Curso profissional sobre o uso responsável da Inteligência Artificial no atendimento pré-hospitalar e na gestão de emergências, com fundamentos, aplicações práticas, segurança, ética, LGPD, estudos de caso e avaliação.

Formação que prepara para a prática.
O curso **Inteligência Artificial no Atendimento Pré-Hospitalar e na Gestão de Emergências** apresenta, de forma clara e profissional, como as tecnologias de IA podem apoiar equipes de APH, bombeiros, socorristas, profissionais da saúde, defesa civil, gestores e estudantes. Organizado em 10 módulos, o conteúdo aborda fundamentos da inteligência artificial, qualidade e proteção de dados, apoio à triagem e à tomada de decisão, comunicação com IA generativa, previsão de demanda, logística, geointeligência, gestão de incidentes, segurança cibernética, ética, LGPD, avaliação de desempenho e implantação responsável. A formação combina explicações acessíveis, exemplos práticos, diagramas, tabelas, estudos de caso, atividades, checklists e avaliação final. Ao concluir o curso, o participante estará preparado para reconhecer oportunidades e riscos, avaliar ferramentas e planejar projetos-piloto seguros, mensuráveis e alinhados aos protocolos institucionais. A IA é apresentada como uma tecnologia de apoio. Ela não substitui protocolos clínicos, regulação médica, profissionais habilitados nem a estrutura oficial de comando de incidentes. **Público-alvo:** profissionais e estudantes de atendimento pré-hospitalar, enfermagem, medicina, bombeiros, defesa civil, regulação, logística, tecnologia e gestão de emergências. **Carga horária sugerida:** 40 horas. **Conteúdo principal:** - Fundamentos e limitações da inteligência artificial; - Aplicações da IA no atendimento pré-hospitalar; - Dados, interoperabilidade e proteção de informações; - Apoio à triagem e à tomada de decisão; - Comunicação e uso responsável da IA generativa; - Previsão de demanda, logística e geointeligência; - Gestão de incidentes e consciência situacional; - Ética, LGPD, segurança e ciberresiliência; - Avaliação, validação e monitoramento de sistemas; - Planejamento e implantação responsável de projetos de IA. Curso desenvolvido com foco em segurança, supervisão humana, responsabilidade profissional, proteção de dados e melhoria contínua dos serviços de emergência.
